Zrozumienie obecnych podejść do projektowania hurtowni danych i wykorzystywania ich w heterogenicznych systemach informatycznych przedsiębiorstwa.

Szkolenie to zawiera przegląd nowoczesnych metod przechowywania danych, w tym magazynów kluczowych wartości, systemów zorientowanych na dokumenty i zarządzania bazami danych, rozproszonych systemów przechowywania i przetwarzania danych.

Szkolenie to koncentruje się na kluczowych koncepcjach i metodach tworzenia aplikacji do przetwarzania danych przy użyciu Apache Hadoop.

Szkolenie to jest skierowane do programistów i obejmuje pełen zestaw funkcji technicznych, architektury i dostrajania wydajności. Apache Hive obsługuje analizę dużych zestawów danych przechowywanych w systemie plików HDFS i zgodnych systemach plików Hadoop i zapewnia język podobny do języka SQL ze schematem w trybie odczytu i przezroczystym konwertowaniem zapytań na mapę/redukcję.

Niniejszy kurs zawiera kluczowe koncepcje i metody opracowywania aplikacji do przetwarzania danych przy użyciu Apache Spark.

Podstawowe szkolenie praktyczne z uczenia maszynowego, które obejmuje cały cykl tworzenia rozwiązania - od wstępnego przechwytywania danych ("plik .xlsx"), przez budowanie modelu, po wyjaśnienie specyfiki danych i wyników klientowi końcowemu.

Szkolenie wprowadzające do tematu Apache Kafka, platformy do strumieniowego przesyłania zdarzeń o otwartym kodzie źródłowym. Przyjrzymy się cechom architektonicznym Kafki, które umożliwiają dostarczanie danych o wysokiej wydajności.

Zorientowany na programistów Pythona lub praktyków ML, którzy chcą szczegółowo poznać strukturę RL.