'Y'

Podstawy hurtowni danych

Zrozumienie obecnych podejść do projektowania hurtowni danych i wykorzystywania ich w heterogenicznych systemach informatycznych przedsiębiorstwa.
Kod: EAS-004
Czas trwania: 24 godzin

Opis szkolenia

Na naszym szkoleniu poznasz główne wyzwania, z którymi możesz się zmierzyć w procesie budowy hurtowni danych. Zrozumiesz, jak cele wpływają na wybór architektury i do jakich konsekwencji może prowadzić niewystarczająca uwaga na komponenty. Dowiesz się również o rolach członków zespołu i wpływie na wynik.

Omawiamy praktyczne podejścia do projektowania i wdrażania hurtowni danych i jej komponentów - zarządzanie cyklem życia, w tym wycofywanie z eksploatacji i migrację do nowych systemów oraz przegląd tematów, takich jak zarządzanie danymi i usługi związane z budowaniem.

Podczas szkolenia będziesz uczestniczyć w różnych ćwiczeniach, które pomogą Ci przetestować swoje umiejętności - będziesz pracować nad projektem migracji hurtowni danych lub oceniać go pod kątem możliwości, zasobów i czasu.

Plan szkolenia

Wprowadzenie
  • Idea "hurtowni danych". - jego możliwości i ograniczenia
  • Cel DWH i zadania biznesowe, które rozwiązuje

Komponenty i architektura
  • Tradycyjne podejście do projektowania hurtowni danych
  • Standardowe komponenty i procesy
  • Pojęcia metodologii Inmon, Kimball i DataVault
  • Przegląd głównych komponentów (etap, ODS, DDS, Data Marts, BI, Metadane) i procesów (ETL, ELT, DQ, rodowód)

Zarządzanie danymi
  • Ogólne i szczegółowe zagadnienia zarządzania danymi przedsiębiorstwa
  • Informacje jako aktywa przynoszące wartość i wymagające kosztów uzyskania
  • Pojęcie "danych podstawowych" i zarządzania danymi podstawowymi (MDM)

Metody projektowania hurtowni danych
  • Etapy projektowania
  • Standardowe techniki i narzędzia
  • Zainteresowane strony i wiedza na temat infrastruktury

Początkowy obszar przechowywania danych - etap
  • Konieczność przechowywania początkowych danych z systemu źródłowego
  • Typowe błędy w organizacji tego obszaru sklepu i jego różnica w stosunku do "Data Lake".

Obszary stałego składowania - ODS i DDS
  • Warstwy przechowywania danych operacyjnych i wielowymiarowych
  • Procesy pobierania, czyszczenia, kontroli i przechowywania - ETL \ ELT
  • Transformacja w docelowy system pamięci masowej

Systemy konsumenckie danych
  • Typowe przypadki użycia pobierania danych z hurtowni danych
  • Systemy BI jako główni odbiorcy hurtowni danych
  • Standardowe systemy BI i przyczyny ich różnorodności

Nowe wyzwania w ewolucji hurtowni danych
  • Omówienie głównych problemów ze skalowalnością hurtowni danych
  • Nowe wyzwania w uczeniu maszynowym
  • Koncepcja siatki danych jako alternatywa dla przyszłego rozwoju

Cele

  • Zapoznaj się z rolą i zadaniami hurtowni danych w środowisku IT przedsiębiorstwa
  • Poznaj wszystkie etapy cyklu życia DWH, od projektowania po wdrożenie, eksploatację i wycofanie z eksploatacji
  • Dowiedz się, jak uniknąć typowych błędów podczas tworzenia hurtowni danych oraz zapoznaj się z metodami i najlepszymi praktykami zapewniającymi pomyślne utrzymanie hurtowni danych

Grupa docelowa

  • Architekci oprogramowania
  • Liderzy techniczni i starsi programiści
  • Analitycy i projektanci systemów
  • Inżynierowie ds. Jakości danych (DQ)
  • Eksperci Business Intelligence (BI)

Harmonogram w Online Cennik
Zapisz sie na nastepny kurs
+
Wczesniejsza rejestracja gwarantuje priorytet. Powiadomimy panstwa o nastepnym zaplanowanym szkoleniu na ten temat.
Online 1804 zł
Bucharest 1804 zł
Kraków 1804 zł
Wroclaw 1804 zł

Uprzejmie informujemy, że płatność za każde szkolenie będzie realizowana w lokalnie obowiązującej walucie. Jednocześnie informujemy, że podane ceny mogą ulec zmianie w zależności od lokalizacji szkolenia oraz trybu jego realizacji. Do ceny netto widocznej przy wybranym szkoleniu należy doliczyć 23% podatku VAT.

Szkolenia, które mogą Cię zainteresować:
EAS-004110042

Zarejestruj się na następne szkolenie

Imię*
Nazwisko*
Firma
Email*
Preferred Location
Numer telefonu*
Twój komentarz
Masz jeszcze jakieś pytania?
Skontaktuj się z nami
Thank you.
Your request has been received.