Kod: EAS-004
Czas trwania: 24 godzin
Czas trwania: 24 godzin
Opis szkolenia
Na naszym szkoleniu poznasz główne wyzwania, z którymi możesz się zmierzyć w procesie budowy hurtowni danych. Zrozumiesz, jak cele wpływają na wybór architektury i do jakich konsekwencji może prowadzić niewystarczająca uwaga na komponenty. Dowiesz się również o rolach członków zespołu i wpływie na wynik.Omawiamy praktyczne podejścia do projektowania i wdrażania hurtowni danych i jej komponentów - zarządzanie cyklem życia, w tym wycofywanie z eksploatacji i migrację do nowych systemów oraz przegląd tematów, takich jak zarządzanie danymi i usługi związane z budowaniem.
Podczas szkolenia będziesz uczestniczyć w różnych ćwiczeniach, które pomogą Ci przetestować swoje umiejętności - będziesz pracować nad projektem migracji hurtowni danych lub oceniać go pod kątem możliwości, zasobów i czasu.
Plan szkolenia
Wprowadzenie- Idea "hurtowni danych". - jego możliwości i ograniczenia
- Cel DWH i zadania biznesowe, które rozwiązuje
Komponenty i architektura
- Tradycyjne podejście do projektowania hurtowni danych
- Standardowe komponenty i procesy
- Pojęcia metodologii Inmon, Kimball i DataVault
- Przegląd głównych komponentów (etap, ODS, DDS, Data Marts, BI, Metadane) i procesów (ETL, ELT, DQ, rodowód)
Zarządzanie danymi
- Ogólne i szczegółowe zagadnienia zarządzania danymi przedsiębiorstwa
- Informacje jako aktywa przynoszące wartość i wymagające kosztów uzyskania
- Pojęcie "danych podstawowych" i zarządzania danymi podstawowymi (MDM)
Metody projektowania hurtowni danych
- Etapy projektowania
- Standardowe techniki i narzędzia
- Zainteresowane strony i wiedza na temat infrastruktury
Początkowy obszar przechowywania danych - etap
- Konieczność przechowywania początkowych danych z systemu źródłowego
- Typowe błędy w organizacji tego obszaru sklepu i jego różnica w stosunku do "Data Lake".
Obszary stałego składowania - ODS i DDS
- Warstwy przechowywania danych operacyjnych i wielowymiarowych
- Procesy pobierania, czyszczenia, kontroli i przechowywania - ETL \ ELT
- Transformacja w docelowy system pamięci masowej
Systemy konsumenckie danych
- Typowe przypadki użycia pobierania danych z hurtowni danych
- Systemy BI jako główni odbiorcy hurtowni danych
- Standardowe systemy BI i przyczyny ich różnorodności
Nowe wyzwania w ewolucji hurtowni danych
- Omówienie głównych problemów ze skalowalnością hurtowni danych
- Nowe wyzwania w uczeniu maszynowym
- Koncepcja siatki danych jako alternatywa dla przyszłego rozwoju
Cele
- Zapoznaj się z rolą i zadaniami hurtowni danych w środowisku IT przedsiębiorstwa
- Poznaj wszystkie etapy cyklu życia DWH, od projektowania po wdrożenie, eksploatację i wycofanie z eksploatacji
- Dowiedz się, jak uniknąć typowych błędów podczas tworzenia hurtowni danych oraz zapoznaj się z metodami i najlepszymi praktykami zapewniającymi pomyślne utrzymanie hurtowni danych
Grupa docelowa
- Software architects
- Technical leads and senior developers
- System analysts and designers
- DWH Product Owners
- DWH Project Managers
- DWH Unit Managers
- Data quality (DQ) engineers
- Business intelligence (BI) experts
